Un análisis reciente realizado en colaboración con IDC reveló los desafíos y oportunidades en la adopción de tecnologías avanzadas de inteligencia artificial (IA) y los cambios en las cadenas de suministro impulsados por las políticas comerciales.

El estudio destacó que, aunque el 89% de las organizaciones han renovado sus estrategias de datos para implementar la IA generativa, solo el 26% ha desplegado estas soluciones a escala. Esto subraya la necesidad de mejorar la gobernanza de los datos y fortalecer la infraestructura analítica.

Por otro lado, en una encuesta aplicada a 500 profesionales de la cadena de suministro y adquisiciones en Estados Unidos, México emergió como el principal desafío relacionado con los aranceles, señalado por el 49% de los encuestados, superando a China (45%). Estos cambios están motivando a las empresas a rediseñar sus estrategias comerciales en tiempo real

Entre los principales hallazgos del informe:

Abastecimiento nacional y almacenamiento: El 50% de las empresas aumentaron la adquisición de productos nacionales, especialmente en los sectores automotriz (62%) y manufacturero (55%). Asimismo, el 54% optó por acumular inventarios de bienes internacionales, destacándose la industria aeroespacial (64%).

Preparación proactiva: Antes de las elecciones de 2024 en Estados Unidos, el 64% de las empresas comenzó a ajustar sus estrategias para mitigar riesgos.

Adopción de IA en decisiones comerciales: Menos del 40% de las empresas emplean IA para la toma de decisiones, siendo el comercio minorista (23%) y la atención médica (21%) los sectores con menor adopción.

El informe destaca que la transformación hacia cadenas de suministro dinámicas, basadas en datos en tiempo real y análisis predictivos, será crucial para mantener la competitividad en un entorno global cada vez más incierto. Además, un 76% de los líderes de la cadena de suministro coincidió en que la incertidumbre arancelaria ha reforzado su seguridad laboral, destacando la importancia estratégica de este sector