La segunda encuesta anual sobre IA en la fabricación (2024-2025), realizada por Rootstock Software, pone de relieve el creciente papel de la IA en la industria. El 90% de los fabricantes cree que la IA es fundamental para el futuro y el 77% ha implementado alguna forma de IA, frente al 70% en 2023. Además, el 82% planea ampliar sus presupuestos de IA en los próximos 12-18 meses, lo que refuerza la creciente influencia de la IA en el sector manufacturero.
Principales conclusiones: Copilotos de IA frente a agentes: El 53% prefiere los copilotos de IA, que ayudan a los trabajadores en lugar de sustituir las funciones humanas. Sólo el 22% está a favor de los agentes autónomos de IA.
Tendencias de adopción de la IA: La automatización (57%) sigue siendo dominante, mientras que el uso de la IA generativa ha aumentado del 35% en 2023 al 50% en 2024.
Principales aplicaciones de la IA: La fabricación (31%) y la gestión de inventarios (28%) lideran el camino, pero la gestión de la cadena de suministro (49%) y el análisis de big data (43%) están emergiendo como impulsores clave.
Beneficiosesperados de la IA: la mejora de la eficiencia (49%) y la productividad (40%) siguen siendo los principales beneficios, con un creciente interés en el control de calidad y la planificación de la producción (28% en ambos casos).
Retos para la adopción: La falta de competencias internas (45%) y los problemas de integración (44%) siguen siendo los principales obstáculos, pero la formación y la actualización (60%) son las soluciones más comunes.
Diferencias regionales: Canadá lidera en IoT impulsado por IA (70%) y automatización (64%). Mientras que el Reino Unido lidera la adopción de IA generativa (57%).
El futuro de la IA en la fabricación: Las empresas de fabricación están ampliando sus presupuestos de IA, con un 85% que aumenta sus inversiones en un 10% o más. La IA se utiliza cada vez más para predecir las necesidades de producción, mejorar la gestión de inventarios y mejorar la ciberseguridad.
La encuesta hace hincapié en el impacto transformador de la IA en el sector manufacturero, que permite una mayor eficiencia, la toma de decisiones basada en datos y la innovación, al tiempo que destaca los retos relacionados con las habilidades y la integración.
