La deuxième enquête annuelle sur l'IA dans l'industrie manufacturière (2024-2025), menée par Rootstock Software, met en évidence le rôle croissant de l'IA dans l'industrie. Quatre-vingt-dix pour cent des fabricants estiment que l'IA est essentielle pour l'avenir et 77 % ont mis en œuvre une forme d'IA, contre 70 % en 2023. En outre, 82 % prévoient d'augmenter leurs budgets d'IA au cours des 12 à 18 prochains mois, ce qui renforce l'influence croissante de l'IA dans le secteur de la fabrication.
Principales conclusions: Co-pilotes d'IA vs. agents : 53 % préfèrent les copilotes de l'IA, qui assistent les travailleurs plutôt que de remplacer les rôles humains. Seuls 22 % sont favorables à des agents d'IA autonomes.
Tendances d'adoption de l'IA : L 'automatisation (57%) reste dominante, tandis que l'utilisation de l'IA générative est passée de 35% en 2023 à 50% en 2024.
Principales applications de l'IA : La fabrication (31%) et la gestion des stocks (28%) sont en tête, mais la gestion de la chaîne d'approvisionnement (49%) et l'analyse des big data (43%) apparaissent comme des moteurs essentiels.
Avantagesattendus de l'IA : l'amélioration de l'efficacité (49 %) et de la productivité (40 %) restent les principaux avantages, avec un intérêt croissant pour le contrôle de la qualité et la planification de la production (28 % chacun).
Difficultés d'adoption : le manque de compétences internes (45 %) et les problèmes d'intégration (44 %) restent les principaux obstacles, mais la formation et la mise à niveau (60 %) sont les solutions les plus courantes.
Différences régionales : Le Canada est en tête pour l'IoT alimenté par l'IA (70 %) et l'automatisation (64 %). Alors que le Royaume-Uni est en tête pour l'adoption de l'IA générative (57 %).
L'avenir de l'IA dans l'industrie manufacturière : Les entreprises manufacturières augmentent leurs budgets d'IA, 85 % d'entre elles augmentant leurs investissements de 10 % ou plus. L'IA est de plus en plus utilisée pour prédire les besoins de production, améliorer la gestion des stocks et renforcer la cybersécurité.
L'enquête souligne l'impact transformateur de l'IA sur le secteur manufacturier, permettant une plus grande efficacité, une prise de décision basée sur les données et l'innovation, tout en soulignant les défis liés aux compétences et à l'intégration.
