La seconda indagine annuale sull'IA nel settore manifatturiero (2024-2025), condotta da Rootstock Software, evidenzia il ruolo crescente dell'IA nel settore. Il 90% dei produttori ritiene che l'IA sia fondamentale per il futuro e il 77% ha implementato una qualche forma di IA, rispetto al 70% del 2023. Inoltre, l'82% prevede di espandere i budget destinati all'IA nei prossimi 12-18 mesi, rafforzando la crescente influenza dell'IA nel settore manifatturiero.
Risultati principali: Copiloti AI vs. Agenti: Il 53% preferisce i copiloti dell'IA, che assistono i lavoratori piuttosto che sostituire i ruoli umani. Solo il 22% è favorevole agli agenti AI autonomi.
Tendenze di adozione dell'IA: L'automazione (57%) rimane dominante, mentre l'utilizzo dell'IA generativa è passato dal 35% nel 2023 al 50% nel 2024.
Principali applicazioni dell'IA: Produzione (31%) e gestione delle scorte (28%) sono in testa, ma la gestione della supply chain (49%) e l'analisi dei big data (43%) stanno emergendo come fattori chiave.
Benefici attesi dall'IA: Il miglioramento dell'efficienza (49%) e della produttività (40%) rimangono i vantaggi principali, con un interesse crescente per il controllo qualità e la pianificazione della produzione (entrambi 28%).
Sfide all'adozione: La mancanza di competenze interne (45%) e i problemi di integrazione (44%) rimangono i principali ostacoli, ma la formazione e l'aggiornamento (60%) sono le soluzioni più comuni.
Differenze regionali: Il Canada è in testa per quanto riguarda l'IoT alimentato dall'AI (70%) e l'automazione (64%). Mentre per il Regno Unito è in testa nell'adozione dell'IA generativa (57%).
Il futuro dell'IA nella produzione: Le aziende manifatturiere stanno ampliando i budget destinati all'IA, con l'85% che ha aumentato gli investimenti del 10% o più. L'IA è sempre più utilizzata per prevedere le esigenze di produzione, migliorare la gestione delle scorte e migliorare la sicurezza informatica.
L'indagine sottolinea l'impatto trasformativo dell'IA sul settore manifatturiero, che consente una maggiore efficienza, un processo decisionale basato sui dati e l'innovazione, pur evidenziando le sfide legate alle competenze e all'integrazione.
